文本分类模型的训练方法、文本内容的识别方法及装置

摘要

本公开提供了一种文本分类模型的训练方法、文本内容的识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别、文字识别等场景，训练方法包括：获取待训练图像集合，待训练图像集合中包括至少一个样本图像，根据每一样本图像，确定每一样本图像中每一文本行的预测位置信息和预测的属性信息，依据每一样本图像的每一文本行的标注位置信息和标注的属性信息、以及每一样本图像中每一文本行的预测位置信息和预测的属性信息，训练得到文本分类模型，文本分类模型用于检测待识别图像中每一文本行的属性信息，提高训练的准确性，使得在基于文本分类模型对文本行的属性信息进行确定时，提高分类的可靠性。