一种基于高斯过程的工业互联网入侵检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯过程的工业互联网入侵检测方法，包括：利用拉普拉斯特征映射算法对选取的特征进行降维，采用融合柯西变异算子的灰狼优化算法选取最优超参数，通过高斯过程检测异常流量，工控流量包含三类重要特征：基于时间序列、数据包头和数据内容信息。本发明提出了一种新的工业互联网入侵检测方法，可以提前发现工业互联网中的入侵行为，进行防御以阻止设备被攻击破坏。