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处理数字传感器数据的设备和计算机实施的方法及对此的训练方法

摘要

用于处理数字传感器数据的设备、计算机实施的方法及对此的训练方法,其中提供(302)来自训练任务的分布的多个训练任务,其中所述训练任务表征对数字传感器数据的处理,其中根据来自训练任务的分布的至少一个第一训练任务,利用基于梯度的第一学习算法和基于梯度的第二学习算法,确定(304)针对人工神经网络的架构和针对人工神经网络的权重的参数集,其中根据参数集并且根据第二训练任务,利用基于梯度的第一学习算法,训练(306)所述人工神经网络。

著录项

  • 公开/公告号CN114127736A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202080051252.0

  • 申请日2020-06-24

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人胡莉莉;刘春元

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    国际专利申请公布

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