一种样本长度对混沌特征的影响及样本长度的选取方法

摘要

本发明涉及一种样本长度对混沌特征的影响及样本长度的选取方法，分析了样本长度对混沌特征的影响以及能取到的较短长度且特征处于稳定状态。首先将不同类型目标信号的实测数据作为样本；再对实测数据序列进行相空间重构；然后采用G‑P法来计算目标信号的关联维数；根据BBA算法计算目标信号的最大Lyapunov指数；采用最大似然估计法计算目标信号的Kolmogorov熵；完成关联维数、最大Lyapunov指数和Kolmogorov熵的提取之后，最后分析样本长度对混沌特征的影响以及能取到的较短长度且特征处于稳定状态，这样就可以减少估算实验数据的一个时间成本。