一种球床颗粒间角系数的预测方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种球床颗粒间角系数的预测方法、系统及存储介质，涉及角系数计算技术领域。具体步骤包括如下：获取数据集，数据集包括颗粒三维坐标和颗粒间角系数，颗粒三维坐标作为输入数据，颗粒间角系数作为输出数据；将数据集分为80％的训练集、10％的校验集、10％的测试集；建立计算角系数的回归模型，并根据回归模型搭建神经网络模型；将训练集输入至神经网络模型中进行训练，得到预测模型；将球床颗粒之间的坐标输入预测模型得到颗粒间角系数。本发明快速高效地计算角系数进而计算颗粒间辐射传热，采用MATLAB软件构建了深度神经网络回归模型来拟合球床坐标和角系数之间的关系。