基于深度学习和条件随机场的地址单元解析方法及装置

摘要

本发明公开了基于深度学习和条件随机场的地址单元解析方法及装置，属于地址单元解析技术领域，要解决的技术问题为如何解决现有地址解析中存在的长文本处理效果不佳、字嵌入无法充分体现上下文特征、深度学习模型结构复杂、地址单元类型简单的问题。该方法包括如下步骤：对训练集进行序列标注；对标注后训练集进行预处理，预处理后训练集能够被Bert模型接收；构建并训练基于端到端的地址单元标注模型；对测试集进行预处理，预处理后测试集能够被Bert模型接收；通过训练后地址单元标注模型预测预处理后测试集中每个单字的地址单元标签；从地址单元标注序列中抽取出地址单元名称和标签。