基于深度学习网络的物联网设备的识别方法

摘要

本发明涉及基于深度学习网络的物联网设备的识别方法，包括步骤：S1：结合SOINN和SVM构建增量式监督学习方法SOINN‑SVM，实现设备品牌分类器的增量学习，识别设备品牌；S2：优化正则匹配结果，给予型号字段大于0.42的权重值；S3：结合Jaro距离与权重值计算待识别设备与型号特征库的匹配度，识别设备型号。该识别方法基于交互页面DOM树的设备品牌特征，结合SVM和SOINN构建SOINN‑SVM，实现设备品牌分类器识别设备品牌；再使用TF‑IDF技术优化正则匹配结果，结合TF‑IDF权重值和Jaro距离计算文本匹配度，实现设备型号的识别。