一种基于人工智能算法的企业迁移园区招商分析方法

摘要

本发明涉及一种基于人工智能算法的企业迁移园区招商分析方法。其基于人工智能算法对迁移企业特征进行优化和重构，使其从多种不同的角度更好地展现出企业的不同特征，更好地为招商人员提供招商判断依据。本发明的步骤为：1）整理迁移企业特征数据集；2)将迁移企业特征数据集进行归一化处理，处理为算法可识别的数值类型特征；3）将整理好的数据集输入到PCA主成分分析算法中进行特征优化及降维；4）将经过PCA处理得到的特征集分为训练集与测试集两部分；5）将训练集输入到LSSVM分类模型中进行训练，训练出迁移与未迁移企业的区分界限，然后利用测试数据测试LSSVM模型分析的区分界限的准确性，得到迁移与未迁移企业的分类界限，预测和判断企业迁移动向。