一种用于农作物病虫害检测的方法及系统

摘要

一种用于农作物病虫害检测的方法及系统，它属于农作物病虫害检测技术领域。本发明解决了现有方法中检测模型训练时需要的训练时间长以及检测的准确率低的问题。本发明根据欧式距离的计算结果判断图像中农作物所属的种类，再对待检测的农作物图像进行分割，获得分割后的子图像，最后将分割后的子图像输入对应的训练好的神经网络模型，与现有的融合农作物分类和病虫害检测功能的深度学习网络相比，本发明所采用的模型的复杂度较低、模型训练需要的时间较短，由于本发明是对待检测的农作物图像进行分割后再输入神经网络模型，可以使神经网络模型更关注于待检测图像的局部特征，提高对病虫害检测的准确率。本发明可以应用于对农作物进行病虫害检测。