基于目标检测和知识图谱的古文字识别方法

摘要

本发明提出了一种基于目标检测和知识图谱的古文字识别方法，属于图像处理和识别技术领域，包括对古文字图片数据进行部件标注和数据预处理，以扩充古文字图像数据集；构建古文字部件识别模型，识别出古文字图片包含的部件和部件的位置坐标；根据识别出的古文字图片包含的部件和部件的位置坐标，构建古文字部件位置关系识别模型，得出部件的位置关系，以判断文字结构；构建古文字知识图谱；通过所述古文字知识图谱，根据部件和部件位置关系来推理出文字结果。通过识别古文字图像中存在的部件，来推理得到古文字的分类。本发明通过基于目标检测和知识图谱推理的方法可以增加对于识别的分类的数目，可以进行更多的古文字的分类。