应用于智慧农业的多传感器数据融合方法

摘要

本发明涉及应用于智慧农业的多传感器数据融合方法，包括下述步骤采集j个传感器的数据，同一时相各传感器形成传感器同时数据组，记为Xt0＝(X1，X2...Xj)；将任一传感器测量的k个不同时相的数据按照采集时间顺序依次分成两组，记为P1＝(x1,x3,x5,x7...xk1)，P2＝(x2,x4,x6,x8...xk2)，算取P1、P2两组数据加权平均值E1、E2，算取P1、P2两组数据的方差，按照式1进行方差组合更新，按照式2更新融合得数据E,数据E为经过分批加权平均后的传感器数值Ej；III‑1.土壤水分差调整，根据式3获取土壤水分Ei。本发明采用数据挖掘技术对数据进行深层次的分析与挖掘，提高农业数据的利用率。能够对数据进行综合分析，提高了数据分析效果，也使得分析系统简化，增加了农业分析能力。