一种机场客流量的时空分布预测方法

摘要

本发明公开了一种机场客流量的时空分布预测方法，在数据端通过安防摄像头的拍摄视频进行人数计数，从每个摄像头获得原始视频记录，利用视频人群计数算法提取视频中的旅客人数，作为某区域某个时间点的客流量，存入算法端中，再对客流量的历史数据利用时空图卷积模型进行建模，最后预测未来客流量的时空分布。本发明的系统简单、使用方便，在数据端，我们通过安防摄像头的拍摄视频进行人数计数，以此代替wifi探针数据；在算法端，为了避免人工构造大量的特征，我们通过引入交通路网流量预测的主流方法——图卷积网络深度学习进行数据建模，它能够自动提取时间和空间上的特征并进行组合，提升预测能力，最后预测未来客流量的时空分布。