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多孔介质三维结构的重建方法、装置、设备及介质

摘要

本发明提供一种多孔介质三维结构的重建方法、装置、设备及介质,本发明提供的多孔介质三维结构的重建方法、装置、设备及介质,通过基于多孔介质三维图像样本的样本切片数据对生成性对抗神经网络进行三维岩样沉积排列特征学习和特征迁移训练获得三维结构重建模型,由于该模型在训练过程中引入了三维岩样沉积排列特征学习和特征迁移训练环节,可以根据二维数字岩心图像得到更加真实的多孔介质的三维结构信息,提高了多孔介质三维结构重建过程的效率,且重建得到的三维结构可参考价值更高。

著录项

  • 公开/公告号CN114078183A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202111285107.1

  • 申请日2021-11-01

  • 分类号G06T17/00(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴欢燕

  • 地址 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/00 专利申请号:2021112851071 申请日:20211101

    实质审查的生效

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