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一种低误唤醒率的关键词计算模型的训练方法及装置

摘要

本文涉及智能语音领域,尤其涉及一种低误唤醒率的关键词计算模型的训练方法及装置。该方法包括:获取训练样本,所述训练样本包括唤醒词样本及非唤醒词样本;根据所述训练样本,训练低误唤醒率的关键词计算模型。本方案的低误唤醒率的关键词计算模型的训练方法,可以训练一个性能良好的低误唤醒率的关键词计算模型,大大降低日常语音交互场景中语音误唤醒的概率,提高唤醒准确率,进一步提升用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN114078472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京核芯达科技有限公司;

    申请/专利号CN202111311597.8

  • 发明设计人 唐坤;孙伟;刘峰;

    申请日2021-11-08

  • 分类号G10L15/06(20130101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人许曼;刘飞

  • 地址 100095 北京市海淀区西北旺镇丰豪东路9号院中关村集成电路设计园2D楼11层

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/06 专利申请号:2021113115978 申请日:20211108

    实质审查的生效

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