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具有自动的基础事实生成的自学习分布式系统

摘要

为了生成带注释的基础事实数据,该带注释的基础事实数据用于训练机器学习模型以从检查准备期间观察到的工作流程场景推断出医学成像系统的期望的扫描配置,提供了一种系统,该系统包括传感器数据接口,其被配置成访问被定位成用于成像检查的患者的测量图像。测量图像是基于从传感器装置获得的传感器数据生成的,传感器装置具有包括患者被定位在其中以便成像的区域的至少一部分的视场。该系统还包括医学图像数据接口,其被配置成访问在成像检查期间从医学成像设备获得的患者的医学图像。患者被相对于医学成像设备的参考坐标系定位在给定的几何形状中。该系统还包括检查元数据接口,其被配置成访问成像检查的检查元数据。该系统还包括处理单元,其被配置成通过将医学图像的坐标系中的点映射到测量图像的坐标系中的点来确定测量图像中的一个或多个特征与从医学图像和/或从检查元数据提取的一个或多个特征之间的关联。该系统还包括输出接口,其被配置成与训练集数据库联接,用于将包括标记了测量图像中的一个或多个相关联的特征的数据的测量图像添加到用于训练机器学习模型的训练集数据库。

著录项

  • 公开/公告号CN114080645A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 皇家飞利浦有限公司;

    申请/专利号CN202080049273.9

  • 发明设计人 J·T·塞内加;S·克吕格尔;

    申请日2020-07-03

  • 分类号G16H30/20(20180101);G16H40/60(20180101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06V10/44(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);

  • 代理机构72002 永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人王永建

  • 地址 荷兰艾恩德霍芬

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H30/20 专利申请号:2020800492739 申请日:20200703

    实质审查的生效

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