一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取网上国网用户在建模时间窗口的用户基本信息数据、用户行为数据、用户缴费信息数据，并对以上数据进行预处理；然后基于信息增益理论基础，筛选符合标准的变量，剔除贡献度较低的指标；构建GBDT树模型，将特征变量输入到模型中，将每个叶节点输出的特征变量构成一个新的组合特征；将GBDT模型训练得到的组合特征输入到Logistic模型，进行训练、优化模型，预测用户投诉的概率。本发明构建模型对网上国网用户进行预测，精度较高、适应性较强，能够有效实现对潜在投诉客户发出预警。