一种GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质，其方法包括：S1、采集历史样本数据集；S2、神经网络模型的训练；对历史样本数据集及其对应的神经网络模型输出的置信度进行GMM聚类分析，得到历史分簇结果；S3、待测样本输入神经网络模型，输出置信度；若置信度超过预设阈值，则为GoIP诈骗电话，转至步骤S4；S4、将属于GoIP诈骗电话的待测样本与历史分簇结果进行概率匹配，得到目标分簇结果；S5、根据目标分簇结果判断是否存在待测样本数量大于预设数量阈值且所有待测样本对应的置信度的平均值大于预设置信度阈值的诈骗窝点簇。本发明能有效识别GoIP诈骗窝点，实现对GoIP诈骗的精准打击。