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一种基于边界直线特征进行碎片化图像匹配度分析的方法

摘要

本发明公开提供一种基于边界直线特征进行碎片化图像匹配度分析的方法:步骤1,构建碎片化图像数据集;步骤2,将碎片化图像数据集中的碎片化图像按照相对位置进行划分;步骤3,对一张输入的碎片化图像进行高斯去噪预处理操作;步骤4,依据步骤3中的位置分类结果、边缘直线信息,计算碎片化图像间边缘直线特征的匹配度,匹配结果降序排列,取具有最大匹配度的图像作为匹配结果;步骤5,将步骤4中最优的拼配结果进行碎片化图像拼接复原,与原图对比计算准确率。该方法解决了富含直线特征的碎片化图像的拼接问题,实现了对于碎片化表格类图像的还原。

著录项

  • 公开/公告号CN114067138A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202111253794.9

  • 发明设计人 魏嵬;牛少温;张贝贝;

    申请日2021-10-27

  • 分类号G06V10/74(20220101);G06T3/40(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/13(20170101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人徐瑶

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/74 专利申请号:2021112537949 申请日:20211027

    实质审查的生效

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