公开/公告号CN114043993A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-15
原文格式PDF
申请/专利权人 深圳佑驾创新科技有限公司;
申请/专利号CN202210034290.6
申请日2022-01-13
分类号B60W50/00(20060101);B60W40/02(20060101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人颜希文
地址 518051 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园1栋401
入库时间 2023-06-19 14:12:50
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-04
实质审查的生效 IPC(主分类):B60W50/00 专利申请号:2022100342906 申请日:20220113
实质审查的生效
机译: 一种用于学习基于CNN的可变抗性对象检测器的方法和学习设备,该装置使用适用于用户要求的目标对象预测网络,例如关键性能指示器,以及使用此测试方法和测试设备。
机译: 基于CNN的目标检测器的学习方法和学习装置,适用于客户要求的关键性能指标,使用目标对象合并网络和目标区域估计网络,以及用于多摄像机的测试方法和测试装置或环视监控
机译: 使用目标对象集成网络和目标对象预测网络来学习适用于用户要求(例如关键性能指标)的基于CNN的对象检测器,以用于多台摄像机或全景监视。方法和学习装置,以及使用该方法和学习装置的测试方法和测试装置