一种基于火焰分析寻优的煤粉炉燃烧优化方法

摘要

本发明公开了一种基于火焰分析寻优的煤粉炉燃烧优化方法，包括：运用OPC方法实时采集煤粉炉的运行数据；进行数据预处理；通过工业摄像头采集煤粉炉燃烧的火焰图像，存入存储介质中；建立火焰特征与煤粉炉操作参数之间的数理模型；建立煤粉炉优化模型；采集机组实时运行数据并对煤粉炉运行数据采用滑动窗口法进行稳态分析，得到煤粉炉当前运行的状态；以在满足产汽量需求时，使火焰的特征值最大为优化目标，运用列队竞争算法进行优化计算；实时写入DCS系统中，实现对煤粉炉运行的闭环优化；深度学习校准；克服了缺少实时煤质数据对模型精度的影响，通过控制最佳的火焰特征值来使煤粉炉的效率最高；无需停炉改造，寻优结果可靠，优化效益高。