一种基于MIV和MEA-LVQ神经网络的GIS局部放电识别方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于MIV和MEA‑LVQ神经网络的GIS局部放电识别方法和系统，方法包括将GIS局部放电测试样本输入MIV‑MEA‑LVQ网络中，得到识别结果；其中MIV‑MEA‑LVQ网络的训练过程如下：根据GIS局部放电训练样本，计算得到第一优化样本和第二优化样本，将第一优化样本和第二优化样本输入至第一LVQ网络中计算得到GIS局部放电训练样本中每个特征的MIV值；根据第一优化样本和第二优化样本，使用思维进化算法优化第一LVQ网络结构，得到第二LVQ网络结构；根据MIV值，删除GIS局部放电训练样本中的部分特征，根据剩余特征结合第二LVQ网络结构确定MIV‑MEA‑LVQ网络。与现有技术相比，本发明具有精度高、稳定性强等优点。