基于区块链的电力数据异常检测方法、装置和系统

摘要

本申请提供了一种基于区块链的电力数据异常检测方法、装置和系统，本申请基于中继机制为电力区块链构建了一个监管区块链，该方法包括：获得当前时刻待检测的至少一条目标电力数据；将目标电力数据输入到异常检测模型，得到异常检测模型输出的异常分类结果，异常分类结果用于表征目标电力数据是否属于异常数据，异常检测模型基于区块链已上报的电力数据作为训练样本进行模型训练得到的，且在新数据输入后，根据相似的历史数据进行局部训练优化，训练出更精确的分类模型；如果目标电力数据的异常分类结果表征目标电力数据属于异常数据，标记目标电力数据为异常数据。本申请的方案可以实现更为及时和高效的检测到电力数据中的异常数据。