针对监测数据的粗差识别及剔除方法、系统、服务器及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种粗差识别及剔除方法、系统、服务器及计算机可读存储介质，粗差识别及剔除方法，包括以下步骤：获取监测数据，并基于最大熵原理，求解监测数据所在序列的最大熵概率密度函数；根据预设的等级划分标准，对监测数据的数据点的可信度进行划分，形成多个可信度等级，并基于层次分析算法，建立一致性判断矩阵：对于分位点ci，随机产生k个判断矩阵，并计算k个判断矩阵的一致性比例，求解最优分位点cbest；根据最优分位点cbest，在n％范围内划分监测数据的可信度等级的临界概率，并根据临界概率密度函数确定可信度等级的临界值。采用上述技术方案后，可通过对监测数据进行精准清洗，提高监测数据的可靠性，为监测数据的分析打下基础。