一种基于隐私等级分级的科学工作流数据布局方法及终端

摘要

本发明的一种基于隐私等级分级的科学工作流数据布局方法及终端，建立粒子群模型，基于粒子群中的每一个粒子当前的最优解和粒子群当前的最优解对每一个粒子进行迭代，得到收敛后的粒子群；每一个粒子表示混合云环境下隐私等级分级科学工作流的一个数据布局方案，在每一个数据布局方案中保存对应粒子在当前迭代时每一个分位的数据存储位置。结合遗传算法的变异算子和交叉算子，对不满足隐私等级限制或者数据中心容量限制的粒子进行更新；根据已更新的粒子或者满足隐私等级限制和数据中心容量限制的粒子得到对应的数据布局方案，从而通过引入遗传算法的交叉和进化算子，平衡算法的探索与开发，在满足隐私数据存储条件的限制下，降低数据传输时延。