一种面向端侧应用的轻量级人脸年龄估计方法

摘要

本发明公开了一种面向端侧应用的轻量级人脸年龄估计方法，具体过程为：整理和收集得到百万级中国人脸数据集；利用所述中国人脸数据集对软区间残差分段回归网络进行训练得到年龄估计模型，利用得到的年龄估计模型实现人脸图像的年龄估计；本发明的软区间残差分段回归网络采用从粗到细的策略，分多个阶段执行多类分类。每个阶段只负责细化前一阶段的决策，以获得更准确的年龄估计。因此，每个阶段执行的任务只有很少的类和需要的神经元，大大减少了模型的大小。