一种基于阿里云的录音上传识别与情感分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于阿里云的录音上传识别与情感分析方法及系统，包括以下步骤：人工上传需要识别的录音文件到服务器；服务器上传音频文件至阿里云进行录音的识别与文字的转换；将阿里云回传的JSON串进行重组与解析，拼装成句；对句子进行时间点切分、电话号码识别处理，并输出到网页；将这些句子上传至阿里云进行情感分析；将阿里云回传的情感分析JSON串进行解析；将解析完的数据与切分好的句子进行匹配；产生情感分析热图。本发明基于阿里云的智能语音交互以及自然语言处理，对识别后的结果进行了充分的利用；在编程上也采用异步方式避免阻塞。本发明具有高可用性、高准确率与高效率的优点，广泛应用于录音分析领域。