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基于失真度和信息增益比的隐写检测特征选取方法及装置

摘要

本发明属于隐写检测特征选取技术领域,特别涉及一种基于失真度和信息增益比的隐写检测特征选取方法及装置,该方法首先,利用失真度和信息增益比度量每个隐写检测特征分量在载体图像和载密图像之间的差异;然后,分别对每个隐写检测特征分量的失真度值和信息增益比值降序排列;接着,根据两个排列的列号,删除排列顺序差异较大的隐写检测特征分量;最后,将保留下来的隐写检测特征分量作为最终选取的隐写检测特征进行训练和检测。该方法在保持甚至提高载密图像检测精度的同时,能够有效地降低DCTR特征维数,从而降低检测载密图像的时空复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN114051082A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南师范大学;

    申请/专利号CN202111213537.2

  • 申请日2021-10-19

  • 分类号H04N1/32(20060101);

  • 代理机构41111 郑州大通专利商标代理有限公司;

  • 代理人石丹丹

  • 地址 453007 河南省新乡市牧野区建设东路46号

  • 入库时间 2023-06-19 14:11:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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