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岩溶管道污染源和流量的识别方法

摘要

本发明涉及岩溶管道污染源和流量的识别方法,其包括步骤一,在野外岩溶管道开展示踪试验;步骤二,采用暂时存储模型(TSM)模拟试验曲线,分析模型参数与管道流量的关系;步骤三,推断采样流量对应的模型参数;步骤四,生成不同管道流量的多条穿透曲线;步骤五,利用穿透曲线,构建长短期记忆神经网络(LSTM)作为TSM的替代模型;步骤六,建立LSTM模拟‑优化模型;步骤七,识别预测污染物泄露强度和管道流量,分析该方法的预测误差,验证该方法的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN114034334A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛理工大学;

    申请/专利号CN202111079568.3

  • 发明设计人 赵小二;常勇;王正一;

    申请日2021-09-15

  • 分类号G01D21/02(20060101);G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37228 山东重诺律师事务所;

  • 代理人冷奎亨

  • 地址 266000 山东省青岛市市北区抚顺路11号

  • 入库时间 2023-06-19 14:11:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01D21/02 专利申请号:2021110795683 申请日:20210915

    实质审查的生效

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