课程推荐方法及装置、存储介质和电子设备

摘要

本公开涉及计算机技术领域，涉及了一种课程推荐方法及装置、存储介质和电子设备。该方法包括：采集课程行为数据，所述课程行为数据包括全部用户与课程进行交互行为产生的数据；根据每门课程产生的交互行为和交互行为对应的时间复杂度因子，计算每门课程的基础分值，所述时间复杂度因子用于标识所述交互行为对课程受众程度的影响值；根据当前用户的课程学习内容更新当前用户的多个维度的用户数据，并结合每门课程的基础分值、更新后的用户数据以及预设的权重因子，计算每门课程对应于当前用户的目标分值；根据目标分值确定目标课程集推荐至当前用户。本公开能结合主动倾向引导、课程受众程度和用户偏好向用户推荐课程，课程推荐的准确性高。