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基于Seq2Seq模型的恶意代码同源分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于Seq2Seq模型的恶意代码同源分析方法及装置。基于Seq2Seq模型的恶意代码同源分析方法包括:收集恶意代码样本,并获取每个恶意代码样本的汇编指令序列;构建seq2seq模型,并利用所有汇编指令序列训练seq2seq模型,以获取恶意代码同源分析模型;将待测恶意代码的汇编指令序列输入恶意代码同源分析模型,以确定待测恶意代码所属族群。本发明通过基于Seq2Seq模型可以实现恶意代码的自动同源分析,不需要人为标注,而且该模型能够接受任意长度的输入序列,不需要对样本的指令序列做截取或补充处理,能更准确地提取代码的语义信息。

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  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 专利申请号:2021112035656 申请日:20211015

    实质审查的生效

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