一种基于BAS-GSA优化的混合核支持向量机陀螺温漂补偿方法

摘要

本发明公开了一种基于BAS‑GSA优化的混合核支持向量机陀螺温漂补偿方法：首先，建立基于线性核及径向基函数核的混合核函数，可以同时具有较强的外推及内插能力，可有效提高支持向量机的学习能力及泛化能力；针对常规超参数寻优算法GSA易陷入局部最小值、BAS局部搜寻能力较弱等缺陷，建立同时具有全局搜索能力和局部搜索能力的混合型BAS‑GSA搜索算法，实现对混合核支持向量机（HKSVM）的超参数高精度寻优。通过光纤陀螺温度漂移实验对所提方法进行验证，取得效果能够满足高精度温度漂移补偿要求。