基于小波变换和汉明窗滤波的胎动数据预处理方法及系统

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于小波变换和汉明窗滤波的胎动数据预处理方法及系统，本发明使用三轴加速度计传感器采集的原始信号，通过一个基于小波变换和窗函数滤波的胎动数据预处理新方法对采集信号进行预处理并提取时频特征，使处理后的信号可以在分类器模型中获得比直接使用原始信号更好的效果。本发明相比于传统算法使用一个三轴加速度计的方式，增加一个三轴加速度计增加了胎动数据之间的相关性从而增加数据集的稳定性和可靠性。本发明可以有效滤除传感器带来的高低频干扰信号，可以提取时频信息从而有效提取时频特征，利用时频特征即可在分类器模型中有效识别胎动信号，整个算法不需要大量的数据样本并且算法结构简单。