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基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备

摘要

本发明属于心理沙盘图像分析领域,具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备,旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近,导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括:采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据,作为输入数据;根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标,对心理沙盘上的沙具进行聚类;通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算;得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114037025A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202210021379.9

  • 发明设计人 黄凯奇;马略;张岩;康运锋;

    申请日2022-01-10

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06F30/20(20200101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2022100213799 申请日:20220110

    实质审查的生效

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