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公开/公告号CN114037051A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工业大学;
申请/专利号CN202111242448.0
发明设计人 董航程;刘国栋;刘炳国;叶东;廖敬骁;
申请日2021-10-25
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;
代理人刘景祥
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2023-06-19 14:09:38
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2021112424480 申请日:20211025
实质审查的生效
机译: 使用深度学习模型检查边界框标签的边界框方法和使用该方法的装置
机译: 深度学习模型的压缩/解压缩方法及装置
机译: 深度学习模型的压缩/解压缩方法和装置
机译:基于多层边界感知自我注意力深度学习模型的医学图像分割算法
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机译:基于混沌边界的深度学习模型新型水印机制
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机译:Neodl:一种新的新宿生基于内在特征的深度学习模型识别了最长存活率的IDH野生型胶质菌
机译:基于预测边界跨越时间的边界跨越交通最优路径原型决策支持系统