一种家电维修订单预测方法、装置及终端设备

摘要

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种家电维修订单预测方法、装置及终端设备，方法包括获取并处理历史家电维修订单数据；对处理后的历史家电维修订单数据进行EMD分解，获得第一分量和剩余分量，并对第一分量作VMD分解；根据剩余分量和分解后的第一分量获得最终数据；将最终数据划分为特征集和标签集，且将特征集划分为特征训练集和特征测试集，将标签集划分为标签训练集和标签测试集；构建并训练待训练订单预测模型，获得家电维修订单预测模型；使用家电维修订单预测模型对预设时间段的家电维修订单量进行预测。通过本发明可以向家电维修厂商提供准确的数据，家电维修厂商按预测的家电维修订单预量调度维修工人，及时完成订单。