基于多任务深度学习的青光眼诊断装置

摘要

本发明实施例提供了一种基于多任务深度学习的青光眼诊断装置，涉及图像处理技术领域。该装置包括：获取模块，用于获取待检测眼底图像；超分辨特征获取模块，用于根据所述待检测眼底图像以及超分辨网络模型，获取第一特征图像；病灶特征获取模块，用于根据所述第一特征图像以及病灶分割网络模型，获取第二特征图像；所述第二特征图像用于表征病灶语义特征；青光眼诊断模块，用于根据所述第一特征图像、所述第二特征图像以及青光眼分级网络模型，获取青光眼分级结果，并根据所述青光眼分级结果获取所述待检测眼底图像的诊断结果。本发明实施例用于对低分辨率的眼底图像进行自动分类，获取青光眼分级诊断结果。