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一种基于机器视觉的铜表面氧化检测及氧化程度判断方法

摘要

本发明提供一种基于机器视觉的铜表面氧化检测及氧化程度判断方法,属于机器视觉技术领域。所述方法包括:采集铜表面图像;采用可适应氧化量计算方法对铜表面图像中标注出的氧化斑进行氧化量计算,根据计算得到的氧化量对氧化斑进行氧化等级划分;其中,所述可适应氧化量计算方法结合了形态学特征的氧化参数和氧含量参数;基于划分得到的氧化等级构建氧化程度检测数据集,训练目标检测网络;利用训练好的目标检测网络对待测的铜表面图片进行铜表面氧化检测,输出氧化斑位置信息和氧化等级。采用本发明,能够利用提高铜表面氧化程度检测的准确率和可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN114037667A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN202111265836.0

  • 申请日2021-10-28

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/62(20170101);G06T7/80(20170101);G06T7/90(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-11

    公开

    发明专利申请公布

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