基于无监督类型约束的上下文感知知识补全方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于无监督类型约束的上下文感知知识补全方法及系统，该方法构建基于无监督类型约束的上下文感知模型，首先，通过设定时间粒度，对数据集预处理，以使数据在时间分布上均衡；其次，在四元组结构模块中，通过邻居编码器聚合实体上下文信息，增强实体的嵌入表示；在四元组类型模块中，将四元组嵌入到实数空间，四元组类型模块在无监督环境下获得类型约束的实体表示，通过实体潜在类型信息进一步约束实体嵌入表示，提高模型补全能力；最后，将四元组结构模块的得分与四元组类型模块的得分按照设定的权重聚合，获得四元组的最终得分。该方法及系统提高了实体嵌入的质量，提升了模型在知识补全任务上的性能。