一种信息奇异值分解重构与语义信息误差矩阵验证系统

摘要

本发明公开了信息奇异值分解重构与语义信息误差矩阵验证系统，包括奇异值的矩阵建模与分解：将SVD(奇异值分解)应用于信号处理，将一维时间序列信号构造成二维空间矩阵形式；通过对于分量矩阵选取的选取，极大地地提升了消噪效果，且提高了特征提取结构的准确性，不仅避免了分量矩阵太少而致使信号失真的情况，而且避免了选取过多导致的噪声残留较多的情况，分量矩阵的选取实际上也就是奇异值的选取，通过选取合适的分量矩阵，使得从分量矩阵中恢复后的信号信噪比增大，因为在实际情况中不可能将噪声完全消除，或多或少还残留有噪声带来的误差，因此，本申请极大地提高了信噪比，即达到了极大地降低噪声影响的效果。