一种基于深度卷积模糊系统的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于深度卷积模糊系统的滚动轴承故障诊断方法，利用若干个低维模糊系统以及卷积窗口处理进行弱估计量的预测，将这些预测结果再次代入更深层的模糊系统进行预测，经过逐层计算最终得出计算的结果。采集滚动轴承的振动信号；计算振动信号的前五个多尺度模糊熵作为信号；将故障特征向量分为训练集和测试集；利用训练集对深度卷积模糊系统进行训练并用训练好的模型对测试集进行预测；根据预测结果识别滚动轴承的工作状态与故障类型。本发明在识别轴承故障状态上具有更高的准确率和速度的优点。