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一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统,其特征在于,包括:将若干情感词典中的情感词语进行对齐和融合,得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值;根据每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值,进行嵌入式学习,得到每一情感词语包括上下文语义和情绪语义的改进的词向量,本发明根据词与词之间在情感空间上的距离远近调整各自在词语义空间的分布位置以达到融合情绪语义的目的,可以广泛应用于嵌入式学习领域中。

著录项

  • 公开/公告号CN114021578A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民大学;

    申请/专利号CN202111291530.2

  • 发明设计人 孟小峰;王硕;

    申请日2021-11-02

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/253(20200101);G06F40/242(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人王胥慧

  • 地址 100872 北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

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