一种心跳数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种心跳数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括利用深度双通道神经卷积网络将接收的心跳样本进行分类，得到第一类别样本数据或第二类别样本数据；将RR间隔数据按照时间顺序分别输入至第一中间流向LSTM层，输出第一特征图以及第二特征图；将第一部分的每一LSTM单位的输出分别输入至第二中间流向LSTM层，输出第三特征图以及第四特征图；将第三特征图以及第四特征图输入至输出层，并输出分类预测结果。该方法利用第一中间流向LSTM层以及第二中间流向LSTM层接收并处理学习到的特征信息，其中，该特征信息分别来自前向心跳和后向心跳的依赖关系，从而提升了心跳数据分类的准确率。