铝电解槽过热度识别方法、系统、设备及介质

摘要

本公开实施例中提供了一种铝电解槽过热度识别方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：选取多种类型的生产数据作为样本数据集；添加标签并进行同构化处理，得到训练集和验证集；构建基于自注意力机制的初始识别模型；利用编码‑解码方法和样本数据集对初始识别模型进行预训练，完成初始化；根据训练集和验证集的加权交叉熵损失训练初始化后的初始识别模型，得到目标识别模型；采集当前时段的生产数据进行同构化处理后输入目标识别模型，得到识别结果。通过本公开的方案，构建基于自注意力机制的初始识别模型，并进行无监督预训练以及使用加权交叉熵损失函数以降低分类模型的有偏性，提高了识别的适应性、识别效率和精准度。