量化模型优化方法、装置、设备及计算机存储介质

摘要

本申请提供一种量化模型优化方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，量化模型优化方法包括：获取目标图片集，目标图片集包括m张图片；获取针对目标神经网络模型的配置信息，从目标图片集中抽取a组量化图片集，其中，a的值等于目标神经网络的量化次数，且a组量化图片集中每组量化图片集不重复；根据a组量化图片集对目标神经网络模型进行量化，以对目标神经网络模型进行裁剪并得到b个量化模型，其中b等于a；获取若干测试集并基于测试集依次对b个量化模型进行测试；基于每个量化模型输出测试结果计算每个量化模型的精度损失；基于每个量化模型的精度损失确定最优量化模型。本申请能够实现自动获取精度损失最低的量化模型。