一种基于特征工程与TabNet网络的降雨预测方法

摘要

本发明公开了一种基于特征工程与TabNet网络的降雨预测方法，利用特征工程方法合成新的气象特征与统计特征，通过TabNet网络构建预测模型的降雨预测方法。本发明使用特征工程方法缓解极端降雨与季节型降雨的不确定性，使用结合了神经网络与集成树优点的TabNet网络增加预测的准确率。该方法主要分为4个过程。1)将气象数据分为雨季数据集，非雨季数据集；2)使用特征工程方法生成统计特征，新特征；3)生成预训练模型；4)将新数据集与预训练参数放入TabNet网络生成最终模型；5)收集当天的气象数据，使用特征工程方法进行变换，输入进该发明的模型得到当天具体降雨量。