异常交易的检测方法及其装置、电子设备、存储介质

摘要

本发明公开了一种异常交易的检测方法及其装置、电子设备、存储介质,涉及机器学习领域，该检测方法包括：获取预设时间段内的交易信息集，采用预先训练完成的异常交易检测模型检测每份交易数据的异常分数，其中，在训练异常交易检测模型时，对于每份训练样本，分别在原始特征空间和密度域空间中计算空间异常值和密度异常值，利用空间异常值和密度异常值构造二维异常空间，通过二维异常空间确定所有训练样本的异常分数，在异常分数大于预设分数阈值的情况下，确定异常分数所指示的交易数据为异常数据。本发明解决了相关技术中无法结合空间和密度两方面对交易数据进行异常检测以及检测的准确性较低的技术问题。