首页> 中国专利> 基于小样本学习的茶叶典型病害图像识别系统及识别方法

基于小样本学习的茶叶典型病害图像识别系统及识别方法

摘要

本发明公开了一种基于小样本学习的茶叶典型病害图像识别系统及方法,所述系统包括图像采集系统,用于获取待识别茶叶病害图像;图像预识别系统,用于将待识别茶叶病害图像分为若干级别;图像识别对比系统,用于根据其所在同级别内的茶叶典型病害特征样本对所述病害特征信息进行病害识别,获得所述待识别茶叶的病害。本发明与传统识别对比方式相比,大幅度提升了对比识别效率,将茶叶病害图像分级,便于后续识别对比时,只需要与相对应分级的典型茶叶病害图像进行识别对比,无需与大量典型茶叶病害图像依次进行识别对比。

著录项

  • 公开/公告号CN114022766A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏农林职业技术学院;

    申请/专利号CN202111298388.4

  • 发明设计人 杨健;邹阳;李冬冬;郑翠;

    申请日2021-11-04

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人刘红阳

  • 地址 212400 江苏省镇江市句容市文昌东路19号

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号