一种基于遥感数据的滑坡清查图生成方法

摘要

本发明涉及一种基于遥感数据的滑坡清查图生成方法，步骤如下：S1获得已发生滑坡的遥感数据并为深度学习模型进行输入数据集的处理和准备；S2构建LanDCNN模型，该模型由编码器和解码器组成，编码器为50个卷积层组成的ResNet‑50架构，解码器为U‑net架构；S3输入训练数据集，对LanDCNN模型进行监督训练；S4输入验证数据集和测试数据集，对LanDCNN模型进行验证与测试并生成滑坡清查图。基于本申请方法结合遥感数据，即可以快速和智能化的生成滑坡清查图，降低了滑坡清查图对于高素质人员的要求，对滑坡发生后的评估分析和滑坡灾害防止具有重要价值。