一种基于改进YOLOv5的串型番茄实时检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉与模式识别、深度学习以及串型番茄成熟度检测技术领域，针对传统的图像处理算法对番茄的检测准确率相对较低，推理速度较慢，对复杂场景的适应性及准确性较差以及目前深度学习在串型番茄的检测方法和图像数据集处理中的缺乏，公开了一种基于改进YOLOv5的串型番茄实时检测方法，是基于YOLOv5思想，引入注意力机制以挖掘更深更优的图像特征信息，能够在检测精度、推理速度两方面达到实用化的要求，实现了在人工智能嵌入式设备上的应用。