基于元学习的语音声纹识别通用对抗扰动构建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于元学习的语音声纹识别通用对抗扰动构建方法及系统，所述方法包括：将训练集和测试集与不同结构的声纹识别模型划分成多个训练任务；基于元学习的方法在所述训练任务上完成初始输入的学习，构建初始输入样本；将所述初始输入样本输入黑盒模型，通过梯度上升优化更新得到通用对抗扰动。利用元学习的思想解决查询成本高的问题，针对黑盒模型高效构建通用对抗扰动，能够辅助声纹识别模型的安全隐患分析与修补。